人工智能技术提高诊断水平,智慧医疗将迎来步态识别
发布时间:2020-12-18 09:15:58 文章来源:科技日报
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“在互联网、大数据、人工智能等前沿技术的支撑下,我国智慧医疗进入飞速发展时期,智慧医疗科技研究与产业发展步入新的阶段,步态识别技术在辅助诊疗、医学研究与科研分析等方面将发挥积极作用,相关解决方案拥有部署快捷、操作简便、成本低廉等诸多优势。”12月16日,在“2020年上海交通大学医疗机器人研究院学术论坛”上,银河水滴创始人兼CEO黄永祯说。

步态识别技术是一种新兴的生物特征识别技术,融合了计算机视觉、模式识别和图像处理等多种计算机与信号处理领域的技术,拥有识别距离远、非感知、全角度等诸多技术特性,因此拥有广泛的应用前景。

“随着人工智能技术的快速发展,其在医学影像、辅助诊断、健康管理、疾病预测、药物研发这五大医疗主要应用领域都取得了长足的进步,通过人工智能技术不断提高诊断水平已经成为现实。”黄永祯说。

在智慧医疗领域,步态识别技术目前已经获得了诸多突破,比如:3D人体姿态建模,可以通过一段人体行走的视频和图片,复原人体表面,可以准确的描述出人体的形态特征和运动特征,可以用于研究、分析、设计、实验和评价人体运动能力的重要工具。人体关键点识别及定位,可以精确地定位关节点位置,自动提取出人体尺度骨架模型,根据运动的连续性,判断识别人体关节点出现特殊情况,还可以精准的计算出各关节活动范围,结合多维度数据综合评价人体行走姿态。

通过这些步态AI分析技术,可以得到患者肢体力量、平衡功能、关键活动角度、步速、步频、步幅变化等数据。通过与正常的步态分析数据做比较后,可以确定步态畸形患者的各个关节运动,受力异常情况,肌肉功能以及相关肌肉是否存在痉挛或神经控制紊乱等问题。可广泛应用于骨科、神经外科、神经内科、康复科以及假肢与矫形科的辅助诊疗以及科研分析。(记者 马爱平)

标签: 人工智能 智慧医疗

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