全国各城市新冠疫情感染高峰期预测地图

知乎日报和答主数据帝@chenqin合作，独家推出这份可视化预测图，更加直观的展示各地可能的疫情扩散情况：

“达峰进度条”说明的是在疫情达到日增顶峰前已经感染了多少人，这是城市疫情逐渐加剧，院感增加，医疗资源逐渐挤兑的一段日子。

(资料图片)

当搜索指数达到100时，日增感染者就达到了顶峰。

此份疫情发展数据大致与真实趋势吻合，是对疫情发展的一种有效推测。

也希望能帮助大家缓解焦虑，共同渡过难关！

知乎答主数据帝@chenqin通过对台湾地区、香港特别行政区和日本的感染情况与“发烧”搜索指数进行了分析，发现一个可能可以帮助预测感染高峰期的方法：

1)将Google搜索指数分为疫情期间和非疫情期间，非疫情期间的发烧指数平均数为，将疫情期间的搜索指数做以下处理后加总，计算一个数值

其中S的含义是这样的：如果发烧的搜索是发烧人口的一个相对稳定的比例，且在非疫情期间发烧人口是总人口的相对稳定的比例，那么S就正比于疫情感染的人口占总人口的比例，我们把它叫做“超额发烧搜索指数累计面积”

2)下图列出了台湾地区、香港特别行政区以及日本的“超额发烧搜索指数累计面积”，即下图橙色面积、蓝色面积和灰色面积。

我们发现在这三个地区，当疫情达到顶峰时，这个“超额发烧搜索指数累计面积”的数值全部刚好达到80。

这两个地区第一波疫情结束时，香港特别行政区的面积达到了160，台湾地区的面积达到了200，日本的最终面积是250。

3)如果用百度搜索指数做类似的研究会有什么效果呢？我使用了本轮疫情进入群体感染最快、最早的石家庄、邢台和保定做了计算：

可以算出，从疫情开始后计算，石家庄的“超额发烧搜索指数累计面积”已经达到了76，邢台已经达到了67，保定也达到了71。

由此来看，百度搜索指数和Google指数分别算出的“超额发烧搜索指数累计面积”，至少是在一个差不多的数量级上。

4)考虑到保定、石家庄、邢台等地的发烧指数仍然在上升，以及百度搜索指数和Google指数的差异，我们比较保守地将100作为疫情达峰时的“超额发烧搜索指数累计面积”，将250作为第一轮疫情结束时的“超额发烧搜索指数累计面积”。

那么我们通过每个城市的搜索指数累计增长，累计速度，就可以算出现在每一个有疫情的城市疫情达峰的时间，以及疫情结束的时间。

12月15日：按照行政区划代码的顺序做了排序，增加了一个变量“累计感染占总人口比值”

这个数值也是根据累计的超额搜索面积计算的。在“数据团+”小程序中也做了相应更新。一些人口较少的城市的搜索指数变化幅度较大，可能会导致数据波动。

数据不足，方法简陋，仅供参考。

题图来源：《中国医生》