第十一届血液肿瘤两江论坛暨2022年重庆市中西医结合学会细胞治疗专委会学术年会于12月23-25日圆满举行。本届会议中，国内外知名血液及肿瘤机构的权威专家，就造血干细胞移植与肿瘤免疫领域等热点问题与国内顶尖同行专家线上线下（300959）同步进行了学术交流，为全国血液学医务工作者提供了学习交流的平台。

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在分论坛会议中，来自北京大学第一医院的王建中教授判断运用人工智能技术的辅助诊断功能将是未来外周血细胞形态学检验诊断的主要发展趋势。外周血细胞形态学检验诊断主要以人工显微镜观察为主，由于手工操作等因素严重制约了其临床应用和发展速度，全自动数字图像分析技术的快速发展与初步临床应用为外周血细胞形态学检验诊断带来了突破性进展，并可能逐渐替代大部分人工显微镜形态学检查。

王建中教授表示，结合临床给出具有丰富图文解读、精准的检测结果、明确的检验诊断的外周血细胞学检验诊断报告才能充分体现检验医学价值。目前，行业存在的临床需求与发展困境也亟待解决：检查技术上，缺乏规范化、标准化、自动化、智能化的不足；诊断意识上，仅重视数据，缺乏分析，检验诊断意识不强；诊断能力上，知识储备和经验不足，专家引领和临床沟通不够；人力资源上，岗位少，专业人员数量少，专家资源少。

基于外周血形态学检验的临床需求与发展困境，陆军军医大学新桥医院和重庆德方信息技术有限公司强强联合，融合发挥各自优势，以人工智能技术为抓手，赋能临床形态学检验，实现提质增效，协同研发出了一款形态学检验破局“利器”——外周血形态学检验AI辅助诊断系统（外周血图像分析系统DF-XX100S胡克），并在会上同期亮相，新桥医院血液病医学中心的彭贤贵教授针对该科技成果进行了阐述。

新桥医院血液病医学中心拥有国内前列的诊治技术、丰富的病理资源以及强大的师资团队，主要负责血细胞的标注工作。重庆德方信息技术有限公司具有人工智能技术研发及产品开发、销售能力，并参与了多个国家医学课题研究，拥有近百项专利技术，主要负责AI算法技术。历时五年，经过新桥医院全军血液中心10万+的细胞标注，重庆德方信息技术有限公司自主研发的CNN+GAN算法模型的AI深度学习训练、软件设计、系统测试等环节，终于产品成型，并于2022年1月获齐相关医疗资质。

· AI替代人工识别

外周血图像分析系统（DF-XX100S胡克）开创了标准流程化形态学检测，实现3分钟智能镜检，通过AI完美复制了人工镜检流程，解放了人力，大大提高了临床镜检效率和质量。相比人工，AI没有疲劳程度、情绪起伏等因素干扰，同时集结众多专家智慧，识别水准始终如一。彭贤贵教授介绍到，目前本系统可以识别49类异常血细胞类型，平均识别率超过90%，覆盖临床现有大部分常见类型，病理符合率高，满足临床识别需求。

·形态学检验技术升级：计数级升级为辅助诊断级

目前，市面上已有的形态学检验工具还停留在计数层级，局限于对血细胞的计数分类，无法给予诊断建议。基于临床需求，重庆德方信息技术有限公司联合新桥医院血液病医学中心，将大量知识图谱、文献指南、临床经验等结合贝叶斯决策原理建立了外周血形态检验辅助诊断数据库。让本AI系统实现血细胞自动计数分类的同时，更具有辅助诊断功能，自动为检验医生提供诊断建议，并一键生成多样化的外周血细胞检验诊断报告，报告包含：细胞计数信息、细胞图像、医生分析诊断。

·上下级医院实时联动让专家力量深入基层

通过医帮医远程系统实现多端互联，让上下级医院实时联动，基层医院可在线选择任意三级医院寻求审核指导，让形态学专家智慧深入基层，提升基层检验医生专业能力，让头部医院充分发挥区域龙头帮扶作用，联合发展，提高基层医疗水平。

未来，陆军军医大学新桥医院和重庆德方信息技术有限公司将继续深度合作，立足临床需求，结合人工智能技术、医疗大数据，同向发力，积极推动AI技术在临床中的应用，提升形态学检验诊断能力和水平，加速推进临检行业发展。（活动方供图）