ChatGPT这款应用程式于去年12月开始正式对外开放，迅速渗透各个圈层和行业，并成为历史上日活用户增长最快的应用程式之一。而ChatGPT作为一款智能文本生成软件，仅仅是整个AIGC(AI Generated Content)领域的一个缩影。许多初步开始应用AIGC软件的公司，对于ChatGPT以及其他该类产品的未来报有越来越大的期待。许多消费品牌也不断尝试着应用AIGC技术助力品牌营销，并获得一定成效。

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AIGC是指底层AI技术驱动的新型的内容创作方式，创作的形式不仅包括文本，还包括音频、图像、视频、甚至程序代码等。AI通过对数据的深度学习和归纳，不断提高内容的质量。目前，由于AI工具尚未成熟，AI对于内容创作仍然更多承担辅助功能，内容逻辑、内容质量方面仍然需要人类创作者去做最后的把关。尽管如此，AIGC技术无疑是内容创作领域的里程碑。

对于不同形式的内容创作而言，目前技术的成熟度是完全不同的，相对而言，文本技术及程序代码生成领域已经具有极高的实用性。音频及图像生成已经初步可用，但是仍然具有很强的辅助属性。视频领域，乃至于不同内容形式的多模块结合串联是具有极高想象空间的，不过技术上还需要不断改进。

由于AI工具可以全天候工作，并实时反馈。AI文本交互功能使得类似ChatGPT这种软件可以接入企业智能客服、社群化客户关系管理软件等，实现与客户之间的实时沟通。互动性是AIGC技术最具有想象空间的领域。结合AI智能文本、音频及图像技术，实现视频中的人物与用户的实时互动。基于互动性AIGC技术可以实现品牌虚拟人带货等等功能。

AIGC技术的应用能够为企业带来很多优势。针对消费领域，AIGC可为品牌提供更为高效的营销及运营方案。通过对营销部门的人员成本进行分拆，在私域运营、直播带货、品牌宣传、客户服务等方面应用AI助力，甚至是通过AI代替部分重复性高的工作。当AI逐渐有能力取代部分重复性但具有高技术含量的工作时，许多工作就可以通过工具式AI代替原有的部门协作方式，提升效率。智能AI的实时性使品牌与客户之间能够建立起实时、多触点的沟通渠道。

防范潜在风险

技术成熟度

AIGC已成为巨头必争之地，技术的成熟使得商业的想象空间已与过去大相径庭，不过让AI像人一样使用语言仍需时间。AIGC虽然已经凸显出极强的实用性，其生成的内容依然有着不精确的风险，甚至出现显而易见的逻辑错误。品牌在应用AIGC的时候，还是需要将人员审核放在重要的位置上，营销人员对于输出的内容做最终的把控，从而减少因为AI失误导致的尴尬事件。

算法偏见

AIGC是通过大量的信息学习从而积累的信息输出能力，从这个角度说，AI的认知与反馈是受到帮助AI学习的人员的极大影响的。部分案例显示可能产生关于意识形态、歧视等一系列风险，从而对品牌形象造成极为不利影响。目前如ChatGPT，已经通过很多技术手段与人员主动识别筛选从而尽量减少偏见与其他有害内容。

版权和隐私保护

AI生成的内容是否构成“作品”。如果构成作品，版权拥有人是谁？侵犯的著作权具体是什么？这一方面目前尚且没有确定的标准和法律，将成为未来的隐忧。另外，AIGC技术的透明度和安全性可能发生冲突，隐私保护面临技术性难题。AI能够记住问答中个人信息，并用于模型训练和内容生成。这些信息有可能被用来生成虚假信息或恶意软件，诱骗用户泄露个人信息。

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