区块链作为打破金融传统技术壁垒的有效手段，在新经济的趋势引导下成为主流技术之一。区块链技术的问世为传统的供应链金融提出了更好的创新解决方案。其智能合约带来的自动化处理机制、分布式记账所提供的共识机制、结合不可篡改、可追溯等特点能够与传统供应链金融中存在的痛点相契合。在此基础上，新兴虚拟货币交易所更需要通过数据分析手段来监控货币交易，及时发现异常交易，保障数字交易安全。

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华讯DVinSight数据分析解决方案

(相关资料图)

华讯数据价值洞察分析平台（DVinSight）区块链业务交易分析，从用户行为出发，在安全、运维数据分析平台已经建设完善基础上，结合传统金融分析逻辑和新一代金融敏捷迭代思维，通过对交易信息监控，从客户自身业务发展需求出发进行定制化场景设计，打通运维—安全—业务三大领域，提供综合区块链数据分析解决方案，为客户业务出海提供数字化保障。

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DVinSight区块链业务交易分析场景集

场景一：大额转账交易监测

面对当下高科技犯罪复杂多变的作案手段，金融机构可疑交易甄别难度逐渐加大，事前防护手段较少，事中事后监测时效性无法保障。DVinSight通过对大额转账交易信息进行实时监测，同时将区块链账本中的交易记录进行信息比对和明细钻取，进而实现对目标账户中资金流向的可视化追踪，及时警示专业人员进行布控。

场景二：账户交易记录查询

DVinSight结合区块链公开账本技术使用户交易记录透明化，同时利用其不可被篡改特性使得数据的安全性得以保障，客户可以根据账户交易记录查询仪表板追踪单个用户交易记录，并通过检索已被记录的用户操作来分析用户交易逻辑，为交易分析提供决策依据。

场景三：涉嫌账户交易监控分析

当锁定嫌疑用户后，DVinSight可以通过面板钻取该用户的所有往来交易信息，还原涉嫌账户中的金额来源以及流向关系图谱，有效观察账户是否牵扯非法交易，一旦发现异常及时进行封锁防止造成更大影响。

场景四：

交易手续费(gas fee) 趋势分析

交易手续费（gas fee）是以太坊网络的动力并帮助其顺利安全运行，激励机制使得大家愿意提供计算机算力来帮助验证这些交易，当用户在以太坊区块链上进行转账时，矿工（提供算力者）需要把交易打包并放上区块链，才能使交易完成，在这过程中会消耗区块链的运算资源，因此需要支付费用(gas fee)。DVinSight采用机器学习算法的线性回归模型，导入历史的交易数量及交易中支付的gas fee均值，对模型进行训练，进而可以对gas fee进行趋势预测。