曾几何时，高精地图被业内视为高阶智能驾驶的有力帮手，但在今年，越来越多的车企开始抛弃高精地图，推进无图化智驾。

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在2022年的1024上，小鹏汽车宣布旗下最新智驾系统XNGP将实现无高精地图的导航辅助驾驶。近日，小鹏汽车明确表示将在2024年实现这一目标。

今年年初，理想汽车CEO李想在年初的内部信上表示，基于BEV感知和Transformer模型，实现端到端训练的城市NOA导航辅助驾驶（不依赖高精地图）会在2023年底开始落地。近日，华为春季发布会上，智能汽车解决方案BU CEO余承东透露，即将上市的问界M 5和问界M 5 EV高阶智能驾驶版将搭载不依赖高精地图的智能驾驶方案。

今年3月，元戎启行发布Deep-Rou te-Driver3.0(Driver3.0)智能驾驶解决方案，该方案彻底弃用了高精地图数据支持。同月，地平线创始人兼CEO余凯透露，地平线也将解绑高精地图。

从2020年兴起到眼下，短短两三年的时间，高精地图为何失宠？这与数据鲜度、成本都息息相关。

首先，由于地图数据的敏感度较高，高精地图的测绘数据需要相关部门的监管、审核，这也就意味着从扫描到落地，需要一定的流程和时间。这就进而导致车企产品落地速度慢，同时也会给用户体验带来一定影响。

例如，2022年，小鹏城市NGP就因高精地图审核制约，推迟了发布时间。另外，从测绘到落地的时间差也导致地图数据难以做到很好的鲜度，测绘时车道线在落地可能已经更改、施工路段已经竣工等等，这会给用户带来一些不佳的体验。

其次，高精地图数据虽然消费者看不到，但并非凭空而来，地图供应商需要消耗大量的成本进行测绘和更新，这些成本最终都会算在消费者的购买或订阅费用中。

《智能网联汽车高精地图白皮书》显示，在传统测绘车方式中，分米级地图的测绘效率约为每天每车500公里道路，成本为每公里10元左右。厘米级地图更夸张，测绘效率仅为每天每车100公里道路，成本高达每公里千元，每天每车的测绘成本达到十万级。

而当车企需要使用图商的高精地图时，就需要支付相关费用。曾有媒体报道称，高精地图授权费用约为每年每车200-1000元；服务费约每年每车在100-500元。在2023年，汽车市场价格战愈演愈烈，车企对成本的控制也更加严苛。高精地图这种成本之高、又难以带来明显产品优势的技术，自然逃不了被砍的命运。

此外，高精地图的优势在于地图信息丰富，比如高架物体、防护栏、树、道路边缘类型、路边地标等等，这可以给感知系统探测的数据形成相互补充。但随着近几年，辅助驾驶的加速普及和进化，算法和感知硬件都在快速提升，高精地图的优势不再明显，头部车企们纷纷开始尝试“重感知、轻地图”的新路线。纵观这几家宣布无图画的企业，无一不是国内智驾领域的头部玩家。

比如在感知方面，探测能力更强的激光雷达在近一年来加速上车，目前纯电市场20万以上的新车型基本都开始搭载激光雷达。算力方面，无论是华为M DC 810、还是英伟达O rin，算力都能达到数百TOPS，相比上一代智驾硬件有着十倍的提升。硬件软件的双重提升，给高阶智能驾驶的应用提供了有力的支撑，对高精地图的依赖开始降低。

目前来看，头部玩家们不约而同的无图化，让高精地图的发展前景陷入一片灰暗。但也有图商内部人士告诉我们，未来L4、L5级自动驾驶落地时，车企仍然需要高精地图数据的支持，因为一旦要达到无人驾驶，就需要强大的数据量来保证安全性，高精地图作为冗余数据就是很好的选项。另外在V 2X车路协同路线中，覆盖范围更广的路基感知网络可以很好地解决数据鲜度问题，届时高精地图将成为了最佳的数据支持。