4月19日，华为第20届全球分析师大会在深圳开幕。本届大会以“跃升数字生产力，加速迈向智能世界”为主题，与全球1000多名行业与产业分析师、财经分析师、意见领袖及媒体等，共同探讨前沿趋势、产业发展策略、行业数字化方向。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟，华为战略研究院院长周红在大会上发表了主题演讲。

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华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟

人类文明从刀耕火种到精耕细作，从工业革命到信息社会，再到今天的智能社会，技术伴随着人类命运的进步而不断地发展，技术创新带来了生产力的进步。

孟晚舟表示，在数字经济时代，数字化是共识度最高，也是当前确定性最高的趋势。数字化已经成为越来越多国家、企业和组织的共同话题。数字技术，将驱动生产力从“量变到质变”，并逐步成为经济发展的核心引擎。

数字化是共识度最高、确定性最高的趋势

据华为开展的经济研究报告显示，数字经济对全球经济GDP的贡献份额在不断攀升，预计到2025年大约55%的经济增长将会来自数字经济的驱动，170多个国家和地区都纷纷制定了各自的数字化战略。

孟晚舟表示，预计到2026年全球数字化转型支出将达3.41万亿美元。无论是正在进行数字化转型的企业，还是那些支撑数字化转型的企业，都会面临巨大的市场空间。面对这样的数字化机遇，华为将在联接、计算、存储、云等方面持续投入，打造极简架构、极高质量、极低成本、极优体验的数字基础设施。帮助客户实现数字化转型的“4化”：作业数字化、数字平台化、平台智能化、智能实战化。

华为官网信息显示，2014年，孟晚舟领导了华为公司的数据变革，建立了完善的数据管理体系，实现“数出一孔”，使数据成为公司的战略资产。同一时期，她通过财报内控、账实一致、资金管理和税务管理等变革项目，使能财经组织成为业务的伙伴和价值整合者，支撑公司业务在全球实现高速和稳健的发展。

结合华为近10年的实践，孟晚舟分享了对数字化转型的三个核心洞见。首先，战略驱动是根本：数字化本质是战略选择和战略规划，成功的数字化转型都是由战略驱动，而非技术驱动。其次，数据治理是基础：只有通过对数据的科学治理，数据在企业内部的流动才具有意义，不同维度的数据汇聚在一起才能创造新的价值。最后，数据智能是方向：数据正在成为生产力，作业数字化、数字平台化使得数据清洁、透明、聚合，是转型的基础；平台智能化，智能实战化使得数据随需、易懂、有用，是数字转型的深化。

AI发展三大挑战：目标定义、正确性与适应性、效率

与数字经济同频共振，人工智能的发展同样日新月异，ChatGPT掀起的AI浪潮席卷全球。华为战略研究院院长周红在主题演讲中谈到AI发展的三个挑战。他认为，在AI能力快速提升的情况下，需要考虑AI的目标如何与人类一致、并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理外，从理论和技术的角度看，要达到这些要求，目前还面临三个重要的挑战：AI的目标定义、正确性与适应性、以及效率。

华为战略研究院院长周红

“缺乏共识的目标定义，没有定义清楚并达成共识，就很难确保AI发展的目标与人类一致，也很难合理地分类和科学地计算。”周红表示，人工智能在历史上有不同的流派，例如符号主义、贝叶斯主义、进化主义、行为主义，以及连接主义等，它们还没有很好地融合起来，缺乏共识的目标定义是重要的原因之一。

而如何牵引人工智能发展？周红表示，在通信和计算两大基石的驱动下，从狭义人工智能，到通用人工智能与超级人工智能的过程中，首先要通过理论和技术的不断突破，来实现万物智联，促进社会的进步；其次要勇于拓展思想的边界，增强对智能的认知和掌控能力；最终，用正确的目标和有力的手段，牵引人工智能的发展，助力人类超越极限，增强生命，创造物质，控制能量，跨越时空，实现人类文明的进化。

周红从经验、知识到智能，提出面向智能世界的假设和愿景，他认为：“未来通信和未来计算是迈向智能世界需要解决的两大核心问题。在通信领域，今天的我们有条件超越香农定理最初的假设和应用条件，实现超越十年百倍的发展。在计算领域，方向是新的计算模式、架构与部件，提升对智能的认知水平和掌控能力，并在AI for Industry和AI for Science等应用中不断迭代发展”。

采写：南都湾财社记者程洋

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