AI绘画，点燃了业界对AIGC的全面关注，AI的能力是替代人类从事可重复性高的“dirty work”，如今她在音乐、诗词、绘画、视频等方面也具有不凡的创造能力。AI是未来趋势，通过人工智能创造内容、进行营销，也将成为未来的趋势。

数据显示，中国在2020年筹集约19亿英镑的AI创意风险投资；2022年，中国在相关领城公司的投资额超过其他亚洲国家的总和。（资料来源：Tech Nation,Pichbook.2021）中国在技术的不断创新下，在创意相关的科技领域持续大幅投入，可见2023的创意科技也将彰显自身韧性，为经济发展带来全新的增长契机。

(资料图片仅供参考)

AIGC全称为Artificial Intelligence Generated Content(人工智能生产的内容)，着重于内容生产，是指 AI 通过人工智能算法生产、修改数据的技术，在海量现存数据中创建新内容的技术（如文本、音频、图像、语音、视频和 3D 内容等）。

营销领域，在广告、CRM等可以通过数据来完成用户触达的情况下，内容创意场景变得越发重要，营销领域的内容生产——创意部分，是否也能够在AI的辅助下完成呢？

“2023年AI创意营销趋势白皮书”提出了一个新想法：当下正是营销创意与AI碰撞，创造出新的营销机会、提升营销效率的关键节点。因此，我们将“创意xAI”产生的AIGC称作Artificial Intelligence Generated Creation，即人工智能创意。

AI和BIG IDEA是否能相结合？

为调查大众对创意科技的了解情况，我们发起了一份调研问卷。结果显示，有76.99%的参与者认为广告创意既是理性科学又具感性艺术；有76.11%的人认为现在的AI技术能作为辅助生成感性方面的创意；有76.5%的参与者认为创意科技会赋能AI生成图片/广告领域；还有74.34%的参与者认为AI技术科技可以与创意产业很好的相结合且对AI赋能创意产业，创意科技产品未来的发展信心平均在7.73/(10)分。那么，白皮书的发现与大众的反馈是否一致呢？详情可查阅“2023年AI创意营销趋势白皮书”。

一个新概念：Createch——创意技术

CreaTech用于描述寻求创意服务的交付和使用进行改进乃至自动化的新技术。目前创意技术涉及的领域非常广泛，包括：设计、时尚、电影、电视、音乐、工艺、建筑、博物馆等等。随着技术能够在如此多方面赋能创意，营销创意也必然在技术的驱动下带来新的变化。

Createch可以缩短产出BIG IDEA的时间

以往产出一个BIG IDEA需要分三部分，70%的资料收集、整理等案头工作；20%的调研访谈、头脑风暴产生灵感；最后10%的时间产出创意策略。在AI技术的支持下，70%的资料收集整理等案头工作可通过抓取大数据缩短耗时；20%的调研访谈、头脑风暴产生灵感可以通过AI运算快速实现；其中，主要涉及到的多种AI技术能力（生成式对抗网络、深度学习下的自然语言处理以及词向量技术）会在白皮书内分别讲解。整个BIG IDEA的输出只需要几分钟，极大提升时间效率。

当技术开始进入营销领域，很多人说“左脑创意，右脑技术”，现在“创意xAI”是否能够将二者更好地结合起来？让AI可以在反复的重组中建立新的逻辑和排列组合，从而为BIG IDEA创造出更多可能的结果？

构建Createch应用系统

整套系统包括了创意从规划到执行的全流程，在多种AI技术赋能下，整合创意方法和智慧，在复杂的互联网数据和消费者洞察中找出BIG IDEA。这套系统实现了左脑和右脑的统一，也成为创意和技术的纽带。

该模型主要融入了五感六素等创意工具的规律，加入机器学习的模型，当NLP（词向量构建行业知识图谱，自动识别竞争对手）将关键词的语义解析出来即可根据微标签匹配目标人群，从而提取出感性和理性的诉求。另外，基于人群特征识别内容倾向，用语料训练提升创意质量，通过把广告营销内容按人群心理属性分类，不断提升内容生产模型的精准度。

AI技术已展现出强大的处理能力和创意能力，AIGC将成为日益重要的内容生产方式。